摘 要： 为改善医学图像的质量以利于临床诊断，提出一种基于梯度信息的自适应非局部均值去噪算法。利用梯度方向信息实现对局部相 似窗的自适应旋转，从而搜寻到更多的匹配像素点。基于最小二乘思想建立最佳阈值与噪声标准差的关系模型，实现滤波参数的自适应选 择。实验结果表明，该算法的去噪效果较好，可用于医学图像的后处理阶段。 关键词：梯度；非局部均值滤波；医学图像；自适应滤波