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提出了成员与成员集的相似度概念,证明与分析了一些有用的命题和推论,给出了一个保持聚集一致性的成员与聚集相聚的充分必要条件,描述了一个群体聚类的启发式迭代算法。实例测试表明,提出的算法有较好的聚类性能和
传统群组推荐算法基于点数据描述群组用户模型, 存在着信息缺失、很难统筹考虑所有个体用户的需求等问题。针对该问题, 对个体评分数据按照符号数据分析的思想进行“打包”, 将群组成员的评分信息汇总为区间型符
PDF文献利用小波,进行数字图像水印的处理
论文研究-分派问题的矩阵型算法.pdf, 分派问题是运筹学中一个具有实际应用价值的问题,文献〔1〕中已介绍了一个名叫“匈牙利解法”,这是目前最好的算法。但是这一算法还比较复杂,计算量较大,同时,在计算
提出一种完全脆弱认证水印算法用于图像完整性认证、窜改定位和近似恢复被窜改部分。算法基于对原始图像2×2大小分块,计算图像块各像素高6 bit的灰度均值作为水印,利用混沌和置乱技术对水印信息进行加密和确
基于文本内容的自动文本聚类,崔再续,郭训力,随着国际互联网和企业内部互联网的飞速发展,各种电子文本数据的数量急剧增加,如何快速有效地获取、管理和使用这些文本数据,已
针对目前没有测试基准对格式化文本水印算法鲁棒性进行评估和比较,提出了格式化文本水印性能评估基准。回顾了水印系统通用的框架,分析并确定了影响水印系统性能的参数和文本文档的视觉质量评级标准。借鉴图像水印性
根据人类视觉系统(HVS),利用数字图像中的HSI模型,提出了一种基于字符亮度的自适应文本信息隐藏算法。该算法引入二次余数理论随机选择嵌入位置,并且采用了一种扩展的编码机制动态地隐藏秘密信息。实验结果
针对大多数基于向量空间模型的中文文本聚类算法存在高维稀疏、忽略词语之间的语义联系、缺少聚簇描述等问题,提出基于语义列表的中文文本聚类算法CTCAUSL(Chinesetextclusteringalg
针对现有的空间向量模型在进行文本表示时忽略词条的位置和词条间关系的问题,提出了一种基于相对密度的多耦合文本聚类算法。在基于相对密度的聚类方法基础上,该算法根据相对密度越小文本相似性越小这一事实,将相对
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