暂无评论
提出了一种基于分块Hadamard变换的鲁棒图像水印算法。水印图像先进行置乱和扩展得到水印序列。原始图像进行8×8分块的Hadamard变换,在中频系数里按不同强度嵌入水印。水印提取时,先计算与原始图
提出了一种彩色图像数字水印算法,先将图像从RGB色彩空间变换到HSI色彩空间,在HSI模型中取I(强度)分量,结合JND自适应地嵌入水印,然后再反变换回RGB色彩空间,而且水印提取不需要原始图像和原始
针对现有分块脆弱水印的缺陷, 提出了一种基于混沌Hash 函数的脆弱水印算法。该方案通过将原始图像分块后做混沌 Hash, 生成原始图像的摘要, 与由混沌映射生成的混沌二值图像异或后生成二值脆弱水印,
从基于标识性鲁棒水印出发,提出了一种脆弱性防篡改盲数字水印算法,即任意选择3 个亮度DCT 系数嵌入水印信息。在试验结果里,通过对嵌入水印后的图像进行直接提取水印图像,从而验证了水印算法的可行性。再
一种抗JPEG压缩的半脆弱图像水印算法
借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSO-B
提出了一种将彩色图像作为数字水印嵌入到彩色宿主图像中的新算法,用于图像版权保护。将彩色水印图像进行一维数字化处理,并将彩色宿主图像由RGB色彩模式转换成YIQ色彩模式,采用整数小波变换将彩色水印嵌入到
提出了一种Contourlet域的基于奇异值分解的鲁棒水印算法。综合Contourlet变换和奇异值的优点,选择宿主图像Contourlet变换后的低频子带和能量最大的高频子带作为水印嵌入子带,分别嵌
提出了一种基于邻域均值关系的Contourlet域量化水印算法。原始图像经过Contourlet变换,分解为一系列多尺度、局部性、多方向性的子带,对原始水印图像进行Arnold置乱加密,从分解的多方向
一种基于DWT的数字水印嵌入算法,郭新伟,,随着数字化和网络化的飞速发展,信息隐藏技术成为当前信息科学领域研究的热点。数字水印技术是信息隐藏技术的一个主要分支,该技
暂无评论