由于监测站的缺乏，在大多数发展中国家，水文气候学研究很困难。 网格化的气候数据提供了一个机会，可以将气候推断到没有监测站的区域，这是基于其复制观测数据集的时空分布和变异性的能力。 简单的相关性和误差分析不足以预测降水和温度的变化和分布。 在这项研究中，使用相关系数（R2），均方根误差（RMSE），平均偏差误差（MBE）和平均湿法和干法术长度来评估三种广泛使用的每日网格降水的性能，最大值和最小值来自尼日利亚尼日尔三角洲地区的气候研究部门（CRU），普林斯顿大学全球气象强迫（PGF）和气候预测系统再分析（CFSR）数据集的温度数据集。 标准化降水指数用于评估使用网格化降水产品对水资源管理的信心。