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通过分析常规函数链接型神经网络（FLANN）结构与支持向量机（SVM）的关系，确定了两者本质上的等价性；在此基础上提出了一种基于SVM技术的FLANN构造新方法，并将SVM-FLANN应用到称重传感器
研究了一种新的生产调度问题的优化问题，针对这种新的调度模式，设计了一种两层遗传算法进行优化求解。算法采用了上下两层共同进化，上层遗传算法优化产品生产过程中每类产品对应每台设备所生产的物料类型的分配，下
针对物流运输调度中的客户需求动态性和随机性问题的解决，设计了一种基于DCOM的动态运输调度多智能体系统。在多智能体系统中，设计了包括预规划智能体、实时监控智能体、决策智能体和车辆智能体四类智能体。智能
混合云环境下多QoS约束的任务调度算法研究，刘炎培，李春林，混合云结合了公有云的可扩展性和私有云的可控制性，成为近年来信息技术领域的热点研究课题。任务调度问题是混合云研究和应用必须
已知水稻（Oryza sativa L.）品种之间的甲烷（CH4）排放有所不同，其中纯系品种的CH4排放通常大于杂交品种。 大量现场研究表明，CH4排放遵循昼夜模式，通常在下午时段达到其最大值。 但是
随着以Internet为代表的开放系统的出现和深入应用，开放环境中的授权问题成为访问控制领域的新挑战。首先阐述了授权与信任的内在关系，介绍了典型信任管理系统KeyNote，然后基于CORBASEC提出
在介绍网格资源管理的基础上，针对网格中的资源调度问题，分析和总结常见的三类资源调度策略；并结合应用任务的类型分析了面向应用的资源调度策略，探讨网格对不同类型任务的调度支持，着重分析协作型任务的调度问题
针对集成学习中bootstrap方法不能产生具有较大差异性的成员分类器，提出基于多模式扰动模型动态加权SVM集成方法。该方法在训练样本中使用bootstrap采样产生扰动，在输入特征中使用PCA特征滤
在分析静态和动态活动多实例模型的基础上，提出了一种机制——实例池和多实例分组技术，并且提出相应的算法，解决了静态和动态多实例的调度问题。该机制可以处理静态和动态多实例的生成、初始化、运行和调度以及销毁
基于B/S模式下的煤矿生产调度系统开发设计与实现，彭超，刘玉英，煤矿生产调度系统是煤矿高效生产、安全生产数据支撑平台。本文开发基于B/S架构、Visualstudio2008作为开发平台、ASP.NE
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