一种新型的图像传输方法,王莘,牛夏牧,图像盲取证技术的发展使图像伪装受到了威胁。在对JPEG图像进行伪装时,如果需要进行重压缩操,那么量化后的某些DCT系数值会周期性��
摘 要 刚体医学图像配准主要是针对头颅或骨骼图像进行配准的 一种方法 本文对刚体医学图像配准进行了分类研究,基于外部标记 点的配准方法实现起来相对简单,但是不能进行回溯性配准; 而基于 内部特征的刚体
特征区域降重叠的图像配准方法,朱红,梁磊,经典的MSER算法进行特征区域提取时,特征区域聚集明显,大量重叠的特征区域使得特征区域的区分度低,误匹配率高。针对上述问题,��
该算法需要两幅图像满足完全一致的像素,首先对两幅图像进行高斯低通滤波预处理,然后对待处理图像进行空间变换,每进行一次变换就进行互信息计算,最终取得互信息最大时的配准图像。
基于最大互信息和混合优化算法的医学图像配准算法,利用模拟退火算法思想改进粒子群优化算法,提高全局寻优能力,更好的跳出局部最优
介绍了空间域和频率域图像配准原理,在总结已有成果的基础上,对几种典型的算法进行了分析和比较,最后给出了超分辨率图像配准方法的发展方向。
基于ITK实现多模态医学图像配准是讲解Itk的相关操作
针对虚实配准的高精度和实时性要求,提出了一种基于CenSurE特征的自适应虚实配准方法。该方法包括离线初始化和在线跟踪两个阶段。离线阶段系统利用CenSurE-OCT滤波器和MU-SURF描述符进行特
数字医疗系统在便利了医学信息的存储、传输的同时也带来了信息安全问题,针对医学图像的安全性提出一种适用于医学图像认证和保护的鲁棒多水印方法。通过DCT获取医学图像的视觉特征向量来进行多水印的嵌入与提取,
针对现有三维形状配准方法中存在左右翻转的错误匹配问题,提出了基于内蕴对称特征检测的高效形状配准算法。首先,通过热核与几何约束构建模型的内蕴自对称点对;其次,基于谱嵌入特征空间分析提取模型的内蕴对称平面