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在介绍人工免疫系统基本概念的基础上，讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型。研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成算法，对线性检测器生成算法进行了改进。改进算法从两个方向分别构造数组C和C′，并
Contourlet变换（ContourletTransform，CT）是一种新的多尺度变换，具有良好的多尺度性和多方向性。提出了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合算法，同时引入Cycl
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟，以提高图像语义自动标注的精度，是研究大规模图像数据管理的关键。提出一种融合多特征的深度学习图像自动标注方法，将图像视觉特征以不同权重组合成词包，根据输入输出变
利用SVM对大规模数据进行训练时，需要占用很大的内存空间，甚至会因内存不够而无法训练。为此，提出了将大规模数据分块求解，然后将分块求解的结果进行信息融合的新方法。首先训练得到各模块的支持向量，将所有支
从图像梯度分类的概率模型出发，提出一种自动确定Canny算法阈值的新方法。通过实验表明，这种改进的Canny算法是有效的，性能优于传统Canny算法。
基于压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论，提出了一种采样点少且结构简单易实现的图像融合方法。对需要处理的两幅或多幅图像进行小波变换，分别对得到的小波系数进行稀疏处理得到稀疏矩阵，
提出了一种融合全局和局部特征的Fisherfaces方法。在Fisher线性准则下，抽取出图像全局特征和局部特征的最佳分类特征。计算待识别样本和训练样本集的加权欧氏距离。在最近邻准则下，判别待识别样本
Linux实时性改进方法延迟加锁技术的研究与改进，王鹏，滕至阳，针对当前的Linux系统在实时性方面存在的不足，在一种有效的改进方案：延迟加锁技术的基础上，提出了一些改进。如加入了锁分解技术�
D－S证据理论及其改进算法在数据融合中的应用，马志刚，张文栋，D－S证据推理作为一种重要的处理不确定性问题的数据融合方法，已经广泛应用于各种数据融合系统中。文章详细阐述了D－S证据理论的��
针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,提出了一种低通比值融合法。该融合法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波,然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以滤波后的全色波段图像
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