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在决策属性已知、条件属性值分布不确定的情况下,用基于概率相似度原理和按决策属性划分系统的原则,对缺损数据进行填补,可使不完备决策信息系统的完备化具有较高可信度。
经典模糊C均值聚类算法(FCM)基于欧氏距离,存在不同规模类簇不能正确聚类问题,针对此问题提出一种基于[K]近邻隶属度的模糊C均值聚类算法(KNN_FCM)。讨论了基于[K]近邻隶属度的粗糙C均值聚类
针对现有相似度算法存在查全率和查准率不高的问题,提出了一种基于本体的综合加权案例相似度算法。综合考虑案例的各个属性,分别采用不同的属性相似度计算方法,根据各个属性的重要程度加权,计算出案例的相似度。以
为降低求解三角网格表面任意两点间近似测地线长度和路径问题的时间开销,提出一种基于局部细分法的并行近似测地线算法。采用类矩阵乘最短路径并行算法求解点对间初始最短路径,并用源分割法映射子网格数据;所有处理
为了解决协同过滤算法推荐精度低的问题,提出基于用户相似度和信任度的药品推荐算法。该方法通过离线使用DBSCAN算法对药品进行聚类来降低时间复杂度。引入共同评分药品阈值使用户相似度计算更准确,同时设置相
针对光照不均导致传统区域增长算法匹配区域小、误差大等问题,提出一种基于改进Census变换的双重约束匹配算法。用变换窗口灰度均值与局部纹理反差值之和代替中心像素灰度,提高了变换结果的抗噪性和不同子块间
提出了一种新的数字图像被动认证算法,用于检测同幅图像的区域复制窜改问题。算法首先利用离散小波变换提取图像的低频分量,再对低频分量进行分块并提取每一块的离散正交Tchebichef矩特征;然后将特征矢量
基于凹点检测的根系分支区域分离算法,王高峰,周学成,为了对原位根系进行表型参数测量和定量分析,基于根系CT序列图像构建的骨架点模型,在主根分枝过渡根段出现断裂不连续,在此基础�
一种基于LEACH的区域能耗改进算法,马志远,邓中亮,针对无线传感器网络中LEACH算法在网络选举簇头和簇内成员加入簇头时的不足,本文从平衡网络区域能量消耗的角度,提出了一些基于LEAC
面向大规模可视数据的高速绘制问题,提出了一种基于区域分解的并行动态LOD(level-of-detail,层次细节模型)构建算法。算法首先改进了传统的渐进网格方法,实现了基于二次误差测度网格简化算法的
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