论文研究基于凹点检测的根系分支区域分离算法 .pdf

基于鲁棒损失函数的人脸关键点检测，李依哲，陈振学，人脸关键点检测是一种对人脸识别至关重要的计算机视觉任务。L2损失通常应用于该任务的卷积神经网络（CNN）优化，但它会受到训练过�

介绍了多机器人合作与协调的国内外发展现状，重点讨论了多机器人合作与协调的研究载体——未知环境下的多机器人动态追捕问题，并针对不同的典型应用算法，作了简单的说明和比较。系统地阐明了多机器人合作与协调研究

针对目标在形状、外观和光照条件发生较大变化时产生的检测率低的问题,以牛体检测为例提出了基于Gentle AdaBoost算法的牛体检测。利用bag of features(BOF)的思想创建特征词典,

提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点，对图像边界进行快速搜索，得到一组局部最优点，然后分别从局部最优点开始进行搜索，找出图像中各物体的边缘点，所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像

基于Meanshift算法的图像边缘检测，何恒攀，赵敏，本文提出一种以像素的meanshift偏移向量为重要特征，并考虑像素点相互空间关系的边缘检测算法。首先通过meanshift算法计算出图像中各个

基于BM算法的入侵检测系统的研究,王建,,本文研究了网络入侵检测的核心技术——模式匹配。研究从模式匹配方法的原理出发,提出了其面临的问题。在此基础上,对当前入侵检

基于四分法的餐盘污点检测算法的研究与实现，郑明虎，郭建，提出一种高效、实时的针对可降解一次性餐具的污点检测算法。该算法利用动态阈值法对瑕疵点进行提取,并使用四分法对图像进行分割��

提出一种利用乐音频率变化特征进行音符起始点检测的算法，该算法基于连续小波变换（CWT）对音乐信号进行分解，分解后的信号频率和乐音频率分布相同。从分解后的信号中提取音符起始点特征，使用双边指数光滑和移动

针对基于短时能量和短时过零率的语音端点检测算法不能自适应环境，在低信噪比时性能较差问题，提出了一种新算法。该算法利用最小短时能量评估环境噪声，优化参数提取算法，提高了参数本身的抗噪能力和自适应能力，再

随着计算机视觉的发展，图像显著区域检测在图像处理领域越来越重要。为了对自然图像中的显著区域进行准确的检测，提出了一种基于区域对比的图像显著性检测方法。首先对图像进行超像素分割预处理，然后利用图像的颜色