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对属性测度理论进行优化,并将其用于煤与瓦斯突出危险性的评判。选取开采深度、瓦斯压力、解吸速度、煤层强度和节理裂隙发育程度作为煤层突出危险性的评判因子,建立了属性测度评判模型。将其用于评判12个样本煤层
煤矿电网混沌运动的动态模糊神经网络辨识研究,蒲海林,马草原,煤矿电网在一定条件下会发生分岔与混沌现象,表现为貌似无规则的振荡、次同步谐振或电压崩溃现象,对系统的安全运行构成威胁。对
将粗集方法作为BP神经网络的前端处理器,通过对煤与瓦斯系统属性特征的提取和影响因素的约简,较好解决了预测输入特征的“维数灾”问题,构建了粗集与神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测模型。仿真实验表明,验证了
基于证据项权重的D-S证据理论局部冲突处理,王俊松,,D-S证据理论的合成规则的不足影响着该理论的进一步应用,本文首先针对冲突概率分配的不同方法分析了当前的各种D-S证据理论改进合成
提出了MAC层一种新的动态退避算法DPBA,它以报文的冲突概率来预测节点附近信道的争用状况,对不同的网络状况下竞争窗口的取值采用相应的退避策略,以达到改善网络性能的目的。分析与仿真结果表明,与传统的退
模糊神经网络仿真-模糊神经网络仿真.rar分享以一份神经网络方面的资料!基于神经网络的制冷模糊控制系统仿真与优化!李涛!吴钢!,8陈金增!胡兴华8(海军工程大学,武汉9:;;::)(8华中科技大学,武
模糊神经网络控制,机器控制,自主学习
清华大学出版社,书写的详细,经典,是一本难得的好书,是模糊理论和神经网络初学者和高级学者必读教材,必备教材,实用教材,强烈推荐。
针对利用证据理论不能高效识别和区分复杂多变的雷达信号的问题,对证据融合识别算法进行了改进。首先引入分类策略和运用一致性排序法分别对待识别信号进行证据分类和求各参数的权重值;然后用改进的证据融合规则对信
在群组DEMATEL(决策试验与评价实验室)分析过程中,科学合理地集成群组专家意见是保证群决策有效性的技术核心。然而现有文献不仅没有对群组专家意见的集成机理作出科学合理的解释,而且还存在单专家对因素关
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