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首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解，充分考虑其系数统计特性，给出非下采样Contourlet域GCV准则，对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理，进而详细探讨分解层数和方
图像去噪是许多图像处理任务的前提。马尔可夫链蒙特卡洛图像去噪算法是很重要的一种图像去噪方法，但去噪后图像存在明显斑点，在高噪声情况下去噪效果不理想，实际应用中需要进行噪声方差估计，运算速度慢。提出两步
非局域均值算法（NLM）是一种有效的去噪算法，能够在去噪的同时充分保护图像纹理信息。但是在像素的平滑中，权重分配过度依赖像素块相似性，缺乏其他更有效信息的指导，另外原算法计算量过大也是制约其应用的一个
从绿色供应链管理（GSCM）的思想出发，提出了一个分布式逆向物流的数学规划模型，主要研究逆向物流网络中带有收集点的物流成本优化问题，同时为了简化模型，给出了解决这个问题的启发式算法。该方法通过启发式的
针对图像融合空间域方法中权值确定的问题，提出了一种基于图像融合客观评价准则中的边缘信息EI（EdgeInformation）的优化权值方法，通过寻找最优权值使得融合图像的EI最大，从而获得最好的融合效
提出一种图像的自嵌入水印算法，该算法将图像分块奇异值分解，并提取每块的最大奇异值实施量化生成量化图像。量化图像生成的二值编码经过置乱和混沌加密后嵌入到原始图像的置零位之中。算法不仅能检测和定位对图像的
为了有效去除图像噪声且能更好地保护图像细节，提出一种基于Contourlet变换和改进NeighShink的图像去噪方法。首先将图像进行Contourlet变换，利用stein无偏风险估计在各尺度各方
在基于声韵母的汉语连续语音识别中，声韵母基元的准确分割是非常重要的一步。当前的声韵母分割方法在非连续语音中分割准确度较高，但在连续语音中准确度大幅度降低。利用熵与汉语元音的共振峰能量设计了一种新的分割
在进行单训练样本人脸识别时，基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果通常不太理想。尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法，由于类内散布矩阵为零矩阵，根本无法进行识别。针对以上问题进行了分析研究
在基于无人机航拍图像的地震灾情分析及快报系统的研究中，需要实现动态信息图示化，这对图像处理提出了特殊需求。为此，对数学形态学中的闭运算进行扩展，提出了扩展闭运算的概念及其形式化定义，设计了扩展闭运算的
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