在过去的几十年中，准确估算完成特定项目所需成本的能力一直是一项挑战。 对于成功的软件项目，准确预测成本，时间和工作量是非常重要的任务。 本文介绍了用于软件成本估算的不同模型的系统综述，其中包括算法方法，非算法方法和面向学习的方法。 本文中考虑的模型既包括传统方法，也包括最近的软件成本估算方法。 本文的主要目的是概述软件成本估算模型，并总结其优势，劣势，准确性，所需数据量以及所使用的验证技术。 我们的发现表明，总体而言，基于神经网络的模型优于其他成本估算技术。 但是，没有一种技术可以解决所有问题，我们建议从业人员搜索最适合其需求的模型。