比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法。首先用局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列（LBP Histogram Sequence，LBPHS），采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间，用余弦相似度计算投影向量的匹配得分，再采用5种方法对匹配得分进行融合。在FRGC数据库上的实验结果表明，除最小匹配得分外，其他融合方法的识别性能都要优于单一模态的方法。