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带软时间窗的多车场开放式车辆调度问题是在开放式车辆路径问题的基础上，考虑了多车场和客户服务时间的约束，是一类典型的NP难解问题。针对该问题，提出了一种改进的蚁群算法求解方案，并建立了相应的数学模型。首
基于反馈控制的节能调度算法的研究，鲍全兵，阮幼林，节能调度算法和传统的硬实时调度算法不同，除了保证满足任务截止时间约束外，还要考虑任务执行的处理器能耗。本文在传统的任务调
前言 MongoDB存储时间类型数据时,都是先转换为UTC时间,然后存储到数据库中,当我们取出存储的时间时,就会出现时差的问题。 比如我们用的北京时间,读取到的数值就会看到比当前时间少了8个小时,难道
基于量子计算理论和进化理论，提出了用于多目标job-shop优化的量子进化算法（QEA-MOJSP）。QEA-MOJSP采用量子比特来表示工序对加工顺序的优先概率，利用量子叠加和相干机理，通过更新和交
研究多次抢占式资源受限的项目调度问题，假设任意时间点可作为资源抢占节点且抢占次数不受限制，建立满足多次资源抢占的线性整数规划模型并提出改进遗传算法对其进行求解。为克服遗传算法（GA）局部搜索能力缺陷，
论文研究-多目标FlowShop调度问题的改进TA求解算法.pdf, 提出一种根据搜索进展自适应设定门槛值和邻域搜索次数的改进TA算法．对无优先级双目标FlowShop问题进行求解，并与现有启发式算法
论文研究-环行穿梭车优化调度问题的自学习算法.pdf, 分析研究环形穿梭车(RGV)的工作特点和调度策略，同时考虑其起停、等待、复合作业对搬运能力的影响，创建了环形RGV搬运作业的多目标优化调度数学模
针对最小化流水车间调度总完工时间问题，提出了一种混合的粒子群优化算法（HybridParticleSwarmAlgorithm，HPSA），采用启发式算法产生初始种群，将粒子群算法、遗传操作以及局部搜
考虑到对带时间窗的有限车辆调度问题研究不足的事实，在建立了数学模型的基础上对传统的遗传算法(GA)进行改进：提出采用BellmanFord求最短路算法找出染色体所表示路径的最优组合形式；变异操作应用
根据铜板带生产流程的特点，考虑到铜板带生产调度的多目标性，建立基于遗传算法带加权系数的铜板带生产调度模型；然后应用遗传算法对该模型进行调度并获取近似最优解。该算法采用矩阵编码、混合选择策略和三个体交叉
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