我们制定了希格斯有效场论(HEFT)的概括,包括任意数量的额外中性和带电希格斯玻色子(广义HEFT(GHEFT)),以描述非最小电弱对称破坏模型。 使用GHEFT Lagrangian的几何形式(可以
1.由来: 由google2015年提出,深度神经网络训练的技巧,主要是让数据的分布变得一致,从而使得训练深层神经网络更加容易和稳定。 2.作用 BN的作用就是将这些输入值或卷积网络的张量进行类似标准
matlab开发-图像归一化和反转。对仿射变换执行图像归一化和逆归一化
我们重新审视了AdS 3中积分几何的应用,并认为运动空间的度量可以实现为纠缠轮廓,定义为加性纠缠密度。 从纠缠轮廓的重归一化,我们可以从全息图上了解解纠缠器和等距在多尺度纠缠重归一化ansatz中的操
全息重归一化是在渐近的局部AdS时空中调节可观察物发散的系统程序。 对于超对称的双边界场理论,自然要问这是否定义了超对称重归一化方案。 本地化的最新结果使这个问题成为人们关注的焦点:弯曲边界上的刚性超
两个希格斯-双重峰模型(THDM)是标准模型的最简单扩展,并且在文献中进行了深入研究。使用诸如附加标量的质量之类的带上参数作为输入,通常对应于基础拉格朗日中的大型四次耦合。因此,重要的是检查这些联轴器
我们提出了使用二维统一性和递归法对全彩两回路五点全加Yang-Mills振幅进行直接计算的方法。 我们以紧凑的解析形式呈现SU(Nc)振幅。 我们的结果与先前计算的显式表达式匹配,但不需要完整的两环积
在观察到非零的θ13之后,目标已经转移到观察轻子区域中的CP违规。 中微子振荡实验可以直接探测Dirac CP相。 或者,可以使用Leptonic Unitarity Quadrangle(LUQ)测
里面包括了指纹处理的代码实现,指纹的均衡化,归一化
我们在d = 1 + 2维量子场论中讨论了Weyl异常和局部重整化群的一致性条件。 我们对幂计数重新规范化方案中的大多数通用性的一致性条件和歧义性进行分类。 它们对一般d = 1 + 2维量子场论的β