本文研究了基于雪堆博弈的奖励和惩罚策略的网络化进化模型。 首先，利用矩阵的半张量积方法，建立了网络演化博弈的数学模型。 其次，结合逻辑的矩阵表达式，将数学模型表示为动态逻辑系统，然后转化为演化的动态代数形式。 第三，分析了动态演化过程并讨论了最终的合作水平。 最后，分别研究了奖惩因素变化对模型合作水平的影响，并通过实例验证了结论。