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分析了在网格计算环境中采用经济模型的优点，抽象了经济模型中的典型角色和它们之间的典型交互。介绍了应用在网格环境中的几种经济模型：商品市场模型、标价模型、议价模型、招标/合同网模型、拍卖模型、基于投标的
为了减少自动光学检测系统对用户经验的依赖，提出了一种基于统计分析的PCB组装缺陷特征学习方法。该方法通过对良品和不良品样本图像的统计学习优选出分类能力强的特征，再采用最小风险贝叶斯决策得到特征分类参数
针对人脸识别应用中的线性局部切空间排列算法（LLTSA）不能有效利用样本标签信息的问题，提出了一种线性局部切空间排列的标签传播半监督算法（SSLLTSA）。该算法利用标签传播的方法从带有部分标签的样本
为了在小规模的训练数据集上获得一个具有稳定的高计算精度的算法模型，提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络并行集成学习方法。该集成系统由多个带有扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络（RANEKF）组成，
破产预测的目的是帮助企业利益相关者获得企业的全面信息。 许多破产预测都依赖于统计模型，并且预测准确性较低。 但是，随着AI（人工智能）的出现，机器学习方法已在许多行业（例如医学，考古学等）中广泛使用。
人工神经网络由通过层的设计和实现来识别问题的解决方案的机制组成，而隐藏的层将具有由模型完成的规则。 该模型由不同的方法组成，根据优先级和要求，我们需要创建一个模型，本文主要处理与银行客户及其贷款处
随着人工智能和物联网的快速发展与融合, 智能物联网AIoT 正成长为一个极具前景的新兴前 沿领域, 其中深度学习模型的终端运行是其主要特征之一。
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为了提高多维分类的执行效率,同时保持高的预测准确性,提出了一种基于贝叶斯网络的多维分类学习方法。将多维分类问题描述为条件概率分布问题。根据类别向量之间的依赖关系建立了条件树贝叶斯网络模型。最后,根据训
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