破产预测的目的是帮助企业利益相关者获得企业的全面信息。 许多破产预测都依赖于统计模型，并且预测准确性较低。 但是，随着AI（人工智能）的出现，机器学习方法已在许多行业（例如医学，考古学等）中广泛使用。 在本文中，我们将统计方法和机器学习方法与利用中国上市公司进行破产预测相比较。 首先，我们使用统计方法来选择最合适的指标。 不同的指标可能具有不同的特征，并且并非所有指标都可以进行分析。 数据过滤后，指标更具说服力。 其次，与以前的研究方法不同，我们使用相同的样本集进行实验。 最终结果可以证明机器学习方法的有效性。 第三，我们实验的准确性高于现有研究的95.9％。