利用无人机采集油松样地图像，提取图像中的单株样本树图像，计算单株样本树图像的多个纹理特征值，对纹理特征值进行灾害分级，与地面基于失叶率调查的灾害分级进行比对，探索能准确描述油松受灾情况的无人机图像纹理特征。实验结果表明，受灾油松图像的三种分形特征，即分形维数、缝隙量及维数升降因子能较好地反映油松的失叶率状况，可作为油松受灾级别的图像判定特征，同时上述分形特征也适用于整块油松样地的受灾级别判定。