A new feature extraction method in SVM text classification
虹膜识别的文献,里面用到了很多有用的算法,不过只是论文,没有代码介绍。
在图像的小波阈值去噪中,为了提高阈值的准确度,引入了迭代算法。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法不但可以大量保留图像的边缘信息,而且减小降噪图像与原图像的误差。
提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了
一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征,介绍了几种常用的纹理分析方法,有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura纹理特征、Gabor滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法,
自计算机视觉产生开始,视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分,成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中,传统LBP 算法作为一种基于灰度的算法,仅仅局限对低分辨率图片,其识别
【摘要】以火车货车的车号及自重数字图像为研究对象,在计算机二维图像及数字识别方面进 行了研究。提出多种新方法、突破传统方法的局限性,获得了较高的整体识别率。 关键词:滤波 二值化 非线性 特征提取
本论文旨在研究利用matlab对指纹图像进行特征提取的方法。通过分析指纹图像的特征,可以实现对指纹的准确识别和鉴别。研究采用了matlab工具,结合图像处理和模式识别的技术,对指纹图像进行处理和分析,
图像纹理特征提取方法综述
这是MATLAB程序(带测试程序);思路很清楚的;提取图像特征采用ZerNike不变矩