针对SURF算法提取图像特征点较少的问题，提出了一种经直方图均衡化处理，重构SURF尺度空间（R-SURF）的图像特征提取方法。该方法能提高图像特征点检测数目，同时保持较高的匹配率，并且继承SURF算法的良好特性。将算法与SURF和C-SURF算法进行比较实验，结果表明R-SURF具有更好的特征检测能力。