keras卷积神经网络下的CIFAR-10图像识别,该资源由浅入深,让你从0基础一步一步搭建神经网络模型。
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卷积神经网络经典代码,采用tensorflow框架,能够实现对cifar10数据集的经典分类。
深度学习cifar_10代码带数据集,框架代码有LeNet框架,Vgg框架,inception_net框架,resnet框架,代码已调通,修改路径即可,随下随用,随下随用,随下随用!!!
caffe学习笔记caffe与CIFAR10和一些周边,清晰的一份caffe在CIFAR上的使用教程,更有提及python中的caffe
本文通过对MobileNet V1、V2和V3在CIFAR10数据集上的训练和迁移学习进行实验,探究其对图片分类任务的效果。实验结果显示,MobileNet V3在CIFAR10数据集上的分类准确率最
pytorch-cifar-master.zip,适用于python3.7,无gpu的版本,下载速度应该还挺快
里面包含TensorFlow和sklearn基于CIFAR-10数据集的前馈神经网络实现,以及各自的结果图片。
anaconda3环境配置 tensorflow 1.140 cuda 9.0 cudnn 7.6 显卡NVIDIA GTX1070 语言 python3 代码没问题,如果跑不起来或者程序无限挂起是因
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