暂无评论
根据ROI(RegionofInterest)面积给出了等距三重优化覆盖此ROI所需要的信标发射位置数量计算方法;随后对矩形ROI提出了一种简单的信标发射位置确定方法;针对现有的遍历发射位置点的路径遍
利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题
为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题,采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度,分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略,同时提出信息素分布状态的评价算法
物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度,进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法,针对蚁群算法的缺点,分别对信息素更新策略、启发因子进行改进,并引入搜索热区机制,有
基于蚁群优化的改进决策树算法研究,张忠坤,周亚建,本文提出了一种新的基于蚁群优化的改进决策树算法(ACODT,AntColonyOptimizationDecisionTree),该算法充分利用了蚁群
通过研究蚁群算法,针对现有Hadoop调度器的不足,提出一个基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器及其具体实现方案。从而使Hadoop作业调度器可以更有效地对任务进行分配,提高整体架构的作业性能。通
针对传统考试耗时耗力等缺点,提出基于解离散优化问题蚁群算法思想的智能考试系统模型。该模型从智能考试系统的需求出发对蚁群算法的信息素初始值的设定进行了探讨并改进了更新规则,将考试结果反馈给系统,从而不仅
基于改进蚁群算法的油品调和配方优化研究,刘甲林,李琦,油品调和是生产成品油的关键环节,调和配方的优劣决定了炼油厂最终利润的大小。针对油品调和复杂非线性约束配方优化问题,提出了
随着片上网络的兴起和发展,针对带宽和时延约束下实现低功耗成为其设计的焦点之一。为此,提出一种基于量子蚁群映射算法的方法来解决片上网络设计中使IP核映射的通信功耗最小化问题。该算法改变蚁群算法中信息素的
提出了一种基于新闻视频中的标题字幕信息和音视频特征对新闻事件进行分割的方法,并实现了一个新闻事件分割、浏览和检索的原型系统。提出的方法综合利用新闻视频中的标题检测、主持人画面检测以及静音片段和语者切换
暂无评论