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正态分布的ppt ,简介明了,便于查阅,模式识别中的匹配算法可以
主要用MATLAB编写的核密度估计方法,采用的核是高斯核!
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——极值分布向量的实际概率分布和理论概率分布,简单明了,易于理解
matlab开发-3密度分布的可视化。DICOM骨(或其他组织)密度分布的体积可视化
基于高斯和的概率假设密度滤波算法的实现程序,测试过,有注释。用于多对象连续位置估计等应用。
高斯卷积模板(高斯函数)Matlab代码,可实现二维高斯卷积模板的生成功能。M文件,可用记事本打开。
用matlab软件计算常用概率的分布情况
用matlab计算概率分布,有很多的代码函数,可惜的就是少了例子
利用粒子滤波实现行人跟踪是视频智能监控的主要方法之一,但粒子滤波的粒子退化问题尚未得到一个比较理想的解决方法。本文利用重采样后的粒子集,构造经验分布函数,用支持向量机估计状态的后验
为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数。根据匹配系数计算各模态统一的控制限。对新来的数据,运用概率
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