基于RSSI方法的井下人员定位系统原理与设计

目前煤矿井下人员定位系统不能二维精确定位。为满足煤矿事故应急救援和机电运输事故防治对煤矿井下人员二维精确定位的需求,提出了煤矿井下人员二维精确定位方法:在井下巷道中,间隔一定距离安装定位分站,定位分站

针对人员定位技术的需求,利用射频技术对人员定位管理系统进行设计研究,重点从技术方案角度研究了基于射频技术的人员定位系统的实现,探讨了射频模块、数据接口及现场总线网络的技术实现方案,对于进一步提高恶劣环

为矿井中人员定位提供一种解决方案.尤其对想要做煤矿项目的，是一种参考。该文件使用的是RFID解决定位的。

针对人脸、指纹和手写签名等人员身份鉴定方法不能很好地满足煤矿井下人员管理系统需要的现状,基于局部保持映射(LPP)算法,提出一种监督LPP算法(SLPP),并应用于煤矿井下人员步态识别中。利用该方法对

物联网是嵌入式计算机与物理设备紧密耦合的系统，在智能交通、智能医疗、智能煤矿等领域的应用日益广泛。然而，如何有效地设计出基于ZigBee技术的人员定位算法成为具有挑战性的研究课题。在分析国内外现有定位

针对现有基于指纹模的井下定位算法存在的计算量大、实时性低、定位精度较低的问题，提出了基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法。用二分kmeans聚类算法对采集的RSSI数据进行分类，建立离线指纹数据库

利用煤矿企业现有的工业数据网络,基于物联网技术设计了一种煤矿井下人员实时精确定位系统,以实现井下实时定位与环境监测。通过在煤矿企业的实地测试,证明该系统稳定可靠,定位准确,精度小于2 m,由于大量使用

基于CAN总线的煤矿井下人员RFID定位系统，梁兵，周志燕，本文针对目前我国煤矿行业中存在的安全可靠生产和实时通信问题，通过分析现在矿井中安全监测系统的实际特点，设计了基于CAN总线的

主要对煤矿开采作业中,井下人员的定位问题展开分析和研究。在分别介绍Zigbee网络定位技术和GPS全球定位系统应用的基础上,尝试将GPS全球定位技术和Zigbee无线网络定位技术相结合,以提高煤矿井下

近年来,矿井事故时有发生,如何加强安全生产的防范措施,如何正确处理安全与生产、安全与效益的关系,如何准确、实时、快速履行煤矿安全监测职能,保证抢险救灾、安全救护的高效运作,摆到了国家各级主管部门和领导