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提出基于脑电信号(EEG)的睡眠分期研究。利用离散小波变换(DWT)的db8小波分解得到的细节分量作为信号新的表达,把各个细节分量能量作为特征,建立带高斯径向基核函数(RBF)的非线性支持向量机(SV
基于CSP与SVM算法的警觉度脑电信号分类基于CSP与SVM算法的警觉度脑电信号分类疲劳驾驶是造成交通死亡事故的重要原因之一，而疲劳又与人的警觉程度密切相关。因此，对警觉度进行分析和评价，并及时提醒驾
首创一种新型的脑电检测技术。将多路ERP脑电信号分别经各自的前置放大电路、模/数转换电路进行采样和A/D转换,形成多路并行数据流,最后经数据汇集装置汇集成一路高速串行数据流,再经光纤介质传输到计算机进
近年来利用脑电信号反映镇静水平和麻醉药物浓度,以用于麻醉深度的监测,并越来越受到临床重视,成为研究的热点。早期对脑电信号监测麻醉深度主要是依靠EEG波形的时域特征分析,随着快速傅里叶变换(FFT)技术
独立分量法在脑电信号预处理中的应用介绍独立分量法在脑电伪迹处理中的应用
基于脑电信号的新型卷积神经网络情感识别
脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点,因此,对其实时滤波具有相当难度。自从Berge
以ADS1298转换器为基础,通过将高精度模数转换与数字降噪处理技术结合来简化信号调理硬件电路设计,利用芯片内部集成的右腿驱动模块设计了右腿驱动信号电路,实现一种精度高、体积小、低功耗的多通道脑电信号
从麻省理工学院的心电信号数据库中提取出心电图信号
杭州电子科技大学信号与系统考研2010年真题
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