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视频序列沿着时间轴展开所形成的二维矩阵具有低秩性，由此提出了一种利用该性质并结合全变分约束的视频超分辨率重建算法。该方法使用保真项以及上述两约束条件构造视频超分辨率重建的优化函数，然后采用变量分裂法求
由于一个类别在层次树上可能存在多个镜像，基于层次树来进行分类可能会导致不一致性。一种自然的解决方法是采用图结构来描述类别关系，在现实生活中人们实际的描述方式也是如此。鉴于此，提出了一种直接基于图的层次
针对利用自然语言理解技术进行古汉语断句及句读标注的主要挑战是数据稀疏问题，设计了一种六字位标记集，提出了一种基于层叠式CRF模型的古文断句与句读标记方法。基于六字位标集，低层模型用观察序列确定句子边界
提出一种基于服务时间标记的性能异常侦测方法，标记相对稳定的请求服务时间，并通过分析该时间变化来定位性能瓶颈以及分析可能的原因。该方法已经实现在一个典型的多层Web应用系统的支撑平台中，TPC-W测试基
一种基于分片标记包再标记的IP追踪方案，李甲，，在基本概率包标算法（PPM）中，对于接收标记数据包的受害者端，攻击路径重构算法的时间复杂度很高，因此导致误报的增多和重构路径
基于a-expansion的超分辨率图像重建，张东晓，李翠华，为了获得更精确的超分辨率重建结果，在重建高分辨率像素时，剔除对重建没有贡献甚至贡献微弱的低分辨率像素，保留有所贡献的低分
针对自由曲线的多分辨率表示，选取了双参数Chaikin细分法，基于几何逆向思想提出了相应的逆细分算法，建立了双参数可控的自由曲线渐近分解规则，通过分析双参数对曲线分解的影响，寻找出最优分解参数值，实现
基于最大熵的光学层析图像的正则化重建方法是将图像重建问题转化为对目标函数的优化问题，进而用基于梯度的迭代图像重建方法实现对目标函数的求解。针对此优化问题，给出了一个具体的梯度求解方法。实验证明，该方法
基于理想图像重建的菌落检测算法,孙琪,杨兆选,本文提出了一种基于理想图像重建的菌落检测算法。不同于传统的基于目标检测思路的菌落检测方法,该方法将菌落检测问题转化为图像
多标记学习考虑一个对象与多个类别标记相关联的情况，是当前国际机器学习领域研究的热点问题之一。多标记学习的研究主要围绕降低特征空间和标记空间的复杂性，提高多标记学习算法的精度而展开。针对这一特点，从多标
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