研究网络入侵和入侵检测系统的现状和发展趋势,将对手思维建模和意图识别技术引入入侵检测系统,提出了一个基于对手思维建模的入侵检测模型(IRAIDS),为解决大规模、分布式、智能化入侵提供了解决方法。
基于分布式缓存的智能交通系统实现,陈健,李秀华,智能交通的概念已经渗透到城市生活的方方面面,本论文根据目前智能交通系统的种种不足,在平台性能、数据共享方式等方面做出工作
在三层结构中,中间层的实现是整个系统的核心。提出了一个基于消息中间件实现中间层的结构框架,能够以较少的花费实现一个分布式查询系统。中间层各个业务组件利用消息中间件通信,屏蔽了网络复杂性,实现异构平台的
利用无线传感器网络的空间相关性, 构建了一种差值信号稀疏模型, 该模型适用于对同一物理现象或事件进行监测的传感器网络应用。在差值信号稀疏模型的基础上, 提出了一种适用于该模型的分布式压缩感知算法, 该
基于Pi演算和Agent的分布式环境建模,徐男,康辉,大数据分析和高速处理的需求促进了分布式并行技术的发展,然而分布式通信系统结构发生变化时,大量代码及资源的迁移是不可避免的
基于分布式Web服务器的全景漫游,郭媛媛,,在应用于广域网络的基于图像的全景漫游中,由于图像数据量较大,虚拟场景的加载速度成为制约全景漫游实时性的瓶颈。本文从单视点
为了解决无监督异常检测方法无法检测突发性的大规模攻击的问题,提出了一种基于聚类的无监督异常检测模型,该模型从多个聚类器中选取DB指数最小的分簇结果,并利用最小簇内距离、最大簇内距离对每个簇进行分类,从
基于MobileAgent的分布式关联规则挖掘方法,任长伟,徐慧,本文将MobileAgent技术应用于分布式关联规则这一数据挖掘领域,初步设计了基于MobileAgent技术的分布式关联规则的数据挖
无线传感器网络具有广泛的应用,然而如何有效部署无线传感器节点,提高节点利用率和网络覆盖率,仍是一个亟待解决的问题。针对传统无线传感器网络部署方法存在节点冗余率高、覆盖率低等问题,以网络覆盖率为优化目标
基于蚁群算法的分布式平台效能优化,黄毅华,,为满足Hadoop参数自动调效的需求,本文提出基于蚁群算法(ACO)的Hadoop平台效能优化机制,并结合基因表达式编程(GEP),从Hadoop历史工
