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针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法。通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制,保留了粒子的多种可能进化方向。提高了粒子
利用变异机制可以增加遗传算法全局寻优能力的特性,结合惯性权值线性递减PSO算法具有较快收敛速度的优点,提出了一种双种群变异PSO算法,对该算法与其他PSO算法进行了比较,仿真结果表明其性能优越。
在综合运用图像、图形处理、计算机网络、多媒体等技术的基础上,根据判读应用任务需求、判读人员作业习惯,将各种技术优势综合,提出了支持大型判读任务的、多机方式下的“遥感影像群判读系统”的解决方案及其计算机
摘要:本文提出了一种混合的元启发式方法HDCPSO 用于求解置换流水车间调度问题中的最小化完成时间.该算法将粒子群算法和迭代贪心算法( Iterative Greedy, IG) 相结合, 利用IG
结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想, 提出用混合粒子群算法来求解著名的旅行商问题. 与模拟 退火算法、标准遗传算法进行比较, 24 种混合粒子群算法的效果都比较好, 其中交叉策略D 和变异策略
Research on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Cauchy Variation
该资源提供使用混合粒子群算法解决旅行商问题的代码实现。
MATLAB优化与控制模型中提供了混合粒子群算法用于解决TSP(旅行商问题)的代码,已打包成.zip文件。
针对既存在阻塞限制工件又存在无等待约束工件的柔性流水车间调度问题,提出了一种离散粒子群优化的求解方法。该方法采用基于排列的编码形式,设计了推进—迭代算法进行解码并计算问题目标值,利用离散粒子群优化算法
非线性方程组问题是一类经典的数值计算问题,单纯的进化算法不但需要很高的进化代数,而且也不能保证100%收敛到全局最优解。为求解此问题,把粒子群算法和邻近点算法相混合,利用邻近点算法作为外层算法,粒子群
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