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工业过程系统的预测控制,李少远,,预测控制方法自1970’s提出后在学术界和工业应用领域都取得了很大的进展,尤其在工业过程控制方面成为一种重要的先进控制方法,已�
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利用被控对象的离散差分方程与其状态空间能观标准型之间的关系, 推导出广义预测控制中Diophantine方程的显式解, 从而避免了其递推求解, 使广义预测控制的应用更加 方便
现实世界中存在各种约束条件,从交通法规限速到发动机负载,这些约束可以被自然地融入模型预测控制(MPC)中的优化问题中,以保证其满足。MPC通常形成二次规划问题,并可以借助运筹优化理论来解决。然而,由于
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探讨了多变量时间序列模式挖掘在中医药临床疗效评价中的作用,在“十五”课题所取得的数据基础上,构建多变量疗效矩阵,用Frobenius范数作判定矩阵的相似关系,并转换为时间序列进行挖掘实验。实验结果与临
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