本文的目的是指出社会科学中经验数据的因果关系。 这是一种理论上的负担，代表对政治过程确定性的隐含假设。 社会现象的非线性和混乱本质要求不仅收集有关系统当前状态的数据，而且还收集有关系统演化的数据。 通过一个示例，我们说明了基于有关最终状态的信息得出的结论可能与基于监视系统动态性得出的结论非常不同。 低重要性因素在混乱的情况下可能会产生重大后果，反之亦然，因果关系会逐渐消失：付出大量的努力可能会导致不那么适度的结果。 为了成功地管理政治生活，重要的是能够确定导致重大后果的影响。