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基于深度卷积网络和极限学习机的可穿戴传感器的连续人体行为识别，何杰，张少阳，人体行为识别传统上使用通过启发方式获得的工程特征来解决，并且忽略了由传感器测得的数据流的时间信息，不能实现连续姿态识别。
NDN中基于深度学习的缓存策略的研究与实现，孙明欣，李文生，命名数据网络（NamedDataNetworking,NDN）作为新型的网络体系结构，网内缓存是其一大特色，也是提高其效率的重要组成部分。为
利用神经网络提取的图像全局特征包含图像上的冗余信息，影响检索的精度，为了解决这个问题，提出了一种基于VGG16的改进网络结构、保留图像空间信息、提取图像显著性区域局部特征的算法。首先利用改进的网络对数
Research on Face Recognition Technology Based on Deep Learning
基于LPMCC的语音情感识别研究，安秀红，张雪英，语音情感识别是人机语音智能交互的关键技术，特征提取是语音情感识别的重要组成部分，本文使用线性预测美尔倒谱系数(LPMCC)来表征��
基于SVM的白细胞识别研究，吴爽，，白细胞在人体血液中起着至关重要的作用，对白细胞的研究现在越来越多。白细胞的自动分割和识别是计算机图像处理和模式识别在医学
研究了用迭代自适应逆滤波器估计声门激励的方法，以声门激励的时域参数归一化振幅商作为特征，对六种不同情感的连续语音，首先使用Fratio准则判别其对情感的区分能力，然后运用混合高斯模型对语音情感进行建
回顾了国内外网络行为测量的研究现状，就网络行为研究的工具、方法等方面进行了探讨，构建了大规模的人工智能网络行为测量平台，并在此基础上提出了今后研究的方向。
深度逆向强化学习是机器学习领域的一个新的研究热点，它针对深度强化学习的回报函数难以获取问题，提出了通过专家示例轨迹重构回报函数的方法。首先介绍了3类深度强化学习方法的经典算法；接着阐述了经典的逆向强化
深度学习最新研究进展综述，王蕾，张宝昌，深度学习作为机器学习领域的新兴技术，给人工智能及相关领域带来了生机与活力。首先，本文对深度学习的重要性、概念及特点进行了
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