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在这封信中，我们研究了超对称标准模型中对撞机的现象学，该模型具有某种类型的非普遍性gaugino质量，且受到小层次问题的推动，在规范耦合统一尺度上。 在这种情况下，特别是与统一尺度上的葡糖醛质量相比，
针对经典取边缘算法的缺点和高斯多尺度边缘检测中尺度选择的复杂性等问题,提出了改进的单一尺度边缘检测方法,并将该方法应用到医学图像的边缘检测中。该方法首先用平滑理论,对图像进行平滑,将图像中一些无用的细
论文研究-一种新的预测方法及其应用.pdf, 本文提出了一种新的预测方法来处理含有时变参数的预测模型,采用对时变参数建模和预测来改善预测的精度,最后给出了应用实例。
表情特征提取是面部表情识别的一个关键步骤。针对目前特征提取效率低的情况，通过分析Gabor特征提取的性质和积分图像计算效率高的特点，提出一种利用积分图像技术和矩形模板计算面部特征点特征的方法，模板模拟
为了探索出一种新的指数同步方法，在已有研究的基础上，将一种非线性系统的指数稳定定理与李亚谱诺夫稳定性定理相结合，设计出一种合理的非线性控制器，理论上严格分析了该方法的可行性。以超混沌Chen系统为例，
针对图像中线条的重构与理解，基于多尺度空间理论，提出通过多尺度、多角度高斯-拉普拉斯滤波的最大能量响应，对线条进行自适应增强，同时获取线条的尺度、角度信息，利用非极大值抑制对线条实现检测，利用已获取的
基于宏观网络流量汇聚的分形结构，从流量的全局标度指数和局部标度指数出发，对网络流量的分形特性进行分析。利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析，试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系。实验
一种改进的加权质心定位算法，杨路，刘慧珍，无线传感网络定位算法中，节点在测量距离时受到外部环境干扰导致RSSI值大幅度波动，影响定位精度。通过对阴影模型的研究发现，节��
提出一种适用于传感器精度差异较大时的目标精确跟踪的加权融合算法,该算法通过求解局部航迹之间的最佳隶属度矩阵,将局部航迹本身的最佳隶属度动态地赋给对应传感器权值,实现权值的动态分配。蒙特卡洛仿真表明,精
通过分析特征词与类别间的相关性,提出了一种新的特征加权方法,依据特征词在特定类中出现的次数、特征词在某一类中的集中程度、特征词在特定类中的均匀分布程度来计算特征权值。通过与TF-IDF进行实验对比,新
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