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首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析，在此基础上对遗传算法进行改进；提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略（GRSS_IGA），该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务
一种基于遗传算法的密度聚类改进策略，叶宗林，曹晖，本文提出了一种基于遗传算法的密度聚类改进策略。选择闵科夫斯基标准作为遗传算法的适应度函数，对DBSCAN算法的Minpts和Eps两个参数在
提出一种基于混沌领域搜索的自适应混沌遗传算法，该方法在遗传进化的过程根据种群相对多样性对每代个体引入混沌领域方法搜索有效基因，并有效地结合遗传算法善于全局优化和混沌局部搜索能力强等特点。计算结果表明，
将半动态应用层多播通信分解为静态起始和动态维护两种阶段交替出现的过程.在起始阶段,采用基于遗传算法的多播路由机制构建优化的静态多播树;在维护阶段,采用拓扑维护机制、路由性能监控机制和路由更新机制,对多
介绍了非线性模型预测控制算法结构, 提出了基于遗传算法的非线性模型预测控制方法, 将遗 传算法作为优化技术用于受限非线性模型预测控制器的设计。 算法采用双模控制策略, 将保证预测控制 算法稳定性的终点
一种改进的遗传算法在参数识别中的应用，马善立，王子亭， 本文使用一种改进的遗传算法对微分方程的参数识别问题进行了求解,数值例子表明本算法是有效的。
为了解决旅行商(TSP)不能够在多项式时间内求得最优解的问题,从仿生学的角度入手,重新设计了从问题域到算法域的编码和解码方法,应用"排列法"来初始化种群;并设计了两种染色体操作算子
遗传算法 寻路问题 8数码问题 囚犯困境 动作控制 找圆心问题
一种对图像的处理的新算法，边缘检测是图像处理和计算机视觉领域的一个基本问题
本文对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进,同时把模拟退火算法引入了遗传 算法,结合两种算法的优点,提出了一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的 全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结
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