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多分类器融合能有效集成多种分类算法的优势，实现优势互补，提高智能诊断模型的稳健性和诊断精度。但在利用多数投票法构建多分类器融合决策系统时，要求成员分类器数目多于要识别的设备状态数，否则会出现无法融合的
考虑盗版的影响，分析软件开发商如何选择价格和样本试用策略。结合学习效应和网络外部性原理，基于收益管理理论，将价格和试用期限作为决策变量，建立了目标最大化的收益模型，按照Stacklberg博弈理论，采
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鉴于图结构能简单方便地描绘复杂的数据以及实际应用中图数据的获得具有不确定性，不确定频繁子图挖掘算法得到广泛的研究。目前一个典型的图挖掘算法是MUSE，但MUSE算法存在期望支持度计算消耗大、时间效率不
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