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滚动轴承作为列车的重要运动部件,由于冲击、磨损和长时间运行,很容易造成内部损伤,严重的可以引起列车翻车.为了实现货车滚动轴承的在线不拆解故障诊断,研究了在LabVIEW环境内使用MATLABScrip
循环平稳信号是非平稳信号中统计特征平稳的特殊信号,随着循环平稳理论的不断深入,它在旋转机械健康监测与故障诊断方面应用越来越广泛,在阐述基本理论的基础上,分析了各种循环平稳算法的特点及其在滚动轴承故障特
基于混沌理论的滚动轴承早期故障检测描述了运用混沌理论对轴承进行早期故障的检测
基于粗糙集的故障诊断专家系统的改进算法,姜薇,,传统保护在电网日趋智能化发展的今天,越来越暴露出其依据当地信息量做判据的不足与隐患。配电网加入分布式发电之后电网运行更加
全面详尽的介绍了模糊理论,并将其理论运用到实际的流程工业的故障诊断中,适用于控制学科和通信学科的学生加以学习和研究
齿轮与滚动轴承故障的振动分析与诊断,对故障诊断感兴趣的可以看看
为解决化工过程故障不易诊断的问题, 提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法. 首先, 利用模糊粗糙集对特征信息进行提取, 构筑相应的故障特征集合; 然后, 将故障特征集合对应的样本输
为有效分析矿井通风机故障诊断,利用Vague集来刻画故障类型与故障特征之间关系的不确定性,借助双论域粗糙集模型进行基于Vague集的不确定性信息系统分析,提出了双论域Vague粗糙集的概念,并建立基于
基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法,于婷婷,邵诚,本文简要介绍BP神经网络的结构与原理,通过对滚动轴承正常和故障状态的振动信号的分析处理,提取了能够反映滚动轴承运行状态的特�
针对滚动轴承故障诊断中故障特征难提取与极限学习机稳定性、泛化能力差,致使故障辨识精度差的问题,提出了一种基于ITD(Intrinsic Time-scale Decomposition)能量特征与KE
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