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近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究，为深入理解关联规则挖掘技术，掌握其研究现状与发展趋势，首先介绍了关联规则相关定义与分类方法；其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法，概述并分析
介绍了图像关联规则的相关概念，描述了传统的双种群遗传算法的执行过程；针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟、收敛速度较慢等问题，设计出了能自适应调整的染色体交叉算子和变异算子。最后将改
Association Rules Mining Based on Apriori Algorithm
针对一些经典的关联规则算法进行分析，提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1 矩阵形式， 只需进行一次数据库搜索，使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数，加快了频
现行的负关联规则挖掘主要是对于单一数据库的挖掘，但随着数据库技术的发展，多数据库挖掘越来越重要。当同时挖掘多数据库中的正负关联规则时，有可能会引起知识冲突问题，在前人对多数据库挖掘的基础上采用了一种关
平日积累了一些关联规则挖掘算法的资料，与大家共享下，谢谢
以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom,实现了电子购物中的个性化服务。针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较了三种典
基于OLAP的多维关联规则挖掘研究的最新成果，相信你可以从中得到不少收获。
论文研究-基于抽样和规则的不平衡数据关联分类方法.pdf, 不平衡数据的出现给传统关联分类算法带来了巨大的挑战.为了提高关联分类方法对不平衡数据集的分类精度，本文分别从数据和规则层次着手，提出了关键值
当前许多工程领域产生大量高速实时的流式数据，基于流式数据的关联规则挖掘应用广泛，与传统的静态数据相比，流式数据上关联分析面临极大的资源挑战。提出了流式数据上关联规则的形式化定义和基本挖掘算法，系统地回
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