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启发算法 武汉大学 研究生 课件 内容丰富 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法 遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法
一种JavaScript矢量类型,带有GLSL启发式转换
将蚁群优化和变邻域下降搜索VND相结合,形成一种混合启发式算法ACS_VND,应用于客运公司的汽车调度,求解车辆需求数和最佳路径。该算法充分利用了2种不同算法的优点。实验结果表明,算法ACS_VND能
车站车辆路径问题是直接关系到客运汽车公司的效率与效益、服务质量和企业形象的关键问题,一直是运筹学、管理学、计算机科学等领域的研究热点问题,在生活中有着广泛的应用价值,对该类问题的研究主要集中在能否找到
启发式最短路径算法是一种常用的路线规划算法，但是在处理大规模数据时可能存在效率问题。本文将探讨一些优化方法，包括但不限于使用数据结构优化算法、减少计算量等，来提高算法的效率。
我们使用句子-图片匹配任务来证明启发式可以影响语言理解。 解释量词范围模糊的句子，例如每个孩子爬上一棵树都受到了调查。 这样的句子在推断的树木数量上是模棱两可的。 要么爬了几棵树，要么只爬了一棵。 名
在本文中，我们提出了解决两阶段转运问题的有效方法。 转运问题是“最小成本流”问题的特例，其中电弧容量是无限的。 我们首先针对两阶段转运问题提出新颖的问题表述。 后来，我们的问题表述的特殊结构被用来设计
密集城区基于指纹的启发式移动定位，殷实，叶文，近年来，随着移动通信网络的快速发展，基于位置的服务发展迅速，移动定位也因此受到了广泛关注。本文针对密集城区复杂网络环境，
离线污点分析的轨迹记录过程的时空开销非常巨大，因此研究高效的轨迹记录方式在离线污点分析中具有重要意义。基于此，针对传统指令级轨迹记录存在的时空开销过大的问题，结合程序重放的思想，提出了一种启发式的轨迹
旅行商问题是NP完全的组合优化问题。分析了邻域启发式算法的基本操作，提出 一种筒单的启发式贪心法，仅利用城市闻的距离信息求解旅行商问题。理论分析与实验结果 表明该方法是确定性的多项式时间算法。对5个不
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