Asdatastreamsaregainingprominenceinagrowingnumberofemergingapplications,advancedanalysisandminingofd
基于visio的数据流图 对数据流图的简单介绍
在很多新兴应用领域、如传感器网络,实时监控系统等,产生的数据流是不断变化的、连续到达的、数据值可能不确定、且必须被快速处理。其中有些操作,如数据流的实时窗口连接运算,非常消耗时间,这对数据流处理系统的
基于多层次滑动窗口模型的数据流聚集查询,王颖,,本文提出了一种多层次滑动窗口模型,能支持在不同时段对数据流进行不同时间粒度的建模。并且基于上述模型设计了多粒度聚集树结构
为改善传感器网络多维数据查询扩展、减少通信量及提高查询精度,提出了一种新的用户多维数据查询处理构架。该处理框架能有效实现支配图,并能根据用户偏好函数进行任意数据查询。该框架在节点通信量上提出了更新滤波
LWA(LTEWLANAggregation)是为了减轻LTE(LongTermEvolution)网络负担和提高系统容量而提出来的融合无线局域网(WirelessLocalAreaNetworks,
研究了具有相同结构的超混沌系统的反同步问题。基于Lyapunov稳定性理论和自适应控制方法,给出了系统参数不确定时系统反同步的自适应控制律;通过对超混沌LV系统的数值仿真,验证了提出方案的有效性。
大数据环境下高效用项集挖掘算法中过多的候选项集极大地降低了算法的时空效率,为此提出了一种减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法。通过数据流中当前窗口的一次扫描建立一个全局树,并降低全局树中头表入口与节
一种适应概念漂移的增量式数据流分类算法,刘宁,于洪,数据流具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性,传统的分类方法不再适用。近年来,大量的研究工作都旨在高效准确地解决隐含概
针对目前XML数据流处理中通常采用的查询语言XPath和XQuery均不支持空间运算,无法应用到空间数据流处理技术中的问题,设计了一种通过扩展现有商业化XQuery引擎功能基础上的空间数据流检索方法。