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针对高端制造业客户需求数据庞大、需求间相关关系复杂的问题,提出了基于加权网络的客户需求聚类方法。将客户需求看做加权网络的节点,将客户需求之间的相关关系看做加权网络的边,构建客户需求的加权网络,并在加权
文中描述了三种方法经典BP算法及经过改进够得神经网络动量-自适应学习率BP算法的对比，可以用来借鉴
为了提高MIMO-OFDM系统的数据传输率和频谱利用率,提出一种新的自适应算法。该算法在保证信道质量所需误码率和总发射功率的前提下,按照各个子载波衰落程度动态地分配比特和功率,使系统的总数据传输速率最
基于自适应模糊系统的模式识别，吴慧明，，本文提出了一种新的模式识别方法，论文建立了一种基于自适应fuzzy系统（AFS）的模式识别方法。它是基于自适应模糊系统一种模式识别�
基于LTE系统的VoIP自适应调度算法VOIP在LTE移动系统中的应用
为解决模糊控制器中规则数目随系统变量呈指数增长的问题, 利用分层模糊系统设计了一类 非线性系统的直接自适应模糊控制器, 并证明了所提出的设计方法不但能保证闭环系统的一致有界性, 而且可使跟踪误差收敛到
摘要谱聚类是近年来出现的一类性能优越的聚类算法,能对任意形状的数据进行聚类,但算法对尺度参数比较敏感,利用聚类集成良好的鲁棒性和泛化能力,本文提出了基于谱聚类的聚类集成算法.该算法首先利用谱聚类算法的
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基于Kohonen网络的聚类算法在网络入侵检测中的应用。首先使用matlab实现了Kohonen网络的训练和构建过程，然后采用BP神经网络和遗传算法对网络数据进行分类处理。接着，针对网络入侵检测中的聚
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