暂无评论
Deep learning has proven its prowess across a wide range of computer vision applications, from visua
图神经网络对抗攻击与防御PPT,分享了Nettack和GNNGUARD
ChatGPT 对抗攻击与防御策略 近年来,大型语言模型 (LLM) 如 ChatGPT 在人机交互领域取得了显著进展。然而,ChatGPT 的安全问题也日益凸显,对抗攻击就是其中之一。攻击者可以
IQA-CNN-Adversarial-攻击 基于CNN的图像分类的对抗性攻击的感知评估(数据集) 介绍 深度神经网络(DNN)最近获得了最先进的性能,并在许多机器学习任务中取得了重大进展。 但是,最
Graph-Adversarial-Learning:图形数据的对抗性攻击和防御的精选集合
[目录] 深度学习的出色对抗示例 目录 民意调查 攻击 梯度法 盒约束L-BFGS:。 塞格迪(Szegedy),克里斯蒂安(Christian)等。 ICLR(海报)2014。[] FGSM:。 G
图对抗学习文学:关于图结构数据的对抗性攻击和防御论文精选清单
TAADpapers:关于文本对抗攻击和防御的必读论文
PyTorch顾问实例 对CIFAR-10和MNIST的对抗攻击。 这些笔记本使用生成对抗示例,以攻击PyTorch模型。 将来可能会针对更多数据集提供更多方法。
深度学习作为人工智能技术的重要组成部分,被广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等领域。尽管深 度学习在图像分类和目标检测等方向上取得了较好性能,但研究表明,对抗攻击的存在对深度学习模型的安全应 用造成了
暂无评论