主要探讨人工神经网络在食用香精性能评价方面的应用。利用神经网络的误差反向传播（BP）算法，结合配方设计中的成分、比例等数据信息建立了食用香精性能评价模型，该模型可实现对新产品的自动评价并得到较准确的评价结果，有效缩短新产品的研发周期。