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PID参数优化对PID控制性能起着决定性作用，针对PID参数寻优问题，提出运用一种花授粉算法（FPA）。该算法启发于自然界中花粉的传播授粉过程，以三个PID参数组成每个花粉单元的位置坐标，根据一定的全
针对非密度均匀的点云，提出了一种高效保持特征的曲面重建算法。首先利用八叉树进行点云空间分割，然后对每个点在小邻域内求出局部逼近曲面，建立隐式曲面方程。通过参数限定点的邻域范围，使整个算法既保证了重建效
基于MPU方法的点云模型布尔操作算法，张三元，钟宇亮，点云模型以离散采样点为基元的几何模型，具有数据结构简单、存储空间紧凑，能够表达任意复杂表面细节,是造型所有表达方式中最自��
基于偏微分方程的图像非线性扩散滤波，关键是确定合适的扩散机制与参量。在分析非线性扩散性质的基础上，结合图像的结构特征和视觉特性，提出了一种最优梯度阈值和最佳扩散时间尺度的估计方法。实验结果表明该方法与
为了提高新息改进GM（1，1）模型的预测精度，引入累积法对新息改进GM（1，1）模型的参数进行估计，给出了新的参数估计公式。该方法避免了大量的矩阵运算，降低了计算量。数值计算结果表明，累积法新息改进G
社会网络的巨大规模和复杂结构使得探索整个网络的社区结构的代价变得高昂。因此，着眼于网络局部结构特征的社区查询有着重要的应用意义。常见的社区查询算法易将与查询无关的子结构合并到目标社区中。利用Skip-
基于EMD算法的频率分析模型,罗通,黄炜,根据EMD算法在分析非线性时变信号中的有效性,给出了基于EMD算法的频率分析模型,提出把EMD制作成IP Core的观点,叙述了EMD IP Core内部信
研究一维单一原料下料问题,将最优化模型和EPFF算法相结合,建立了混合型模型,即先采用EPFF算法得到下料方式阵,再将其代入线性规划模型中,加上了加工时间以及最大加工能力的限制;最后确定了满足要求的实
智能规划中基于遗传算法的动作模型学习，赖志锋，姜云飞，智能规划和机器学习是人工智能领域的两个热门分支，近年来，结合这两方面的综合研究受到高度重视。本文在动作间的状态未知条件下
随着FPGA制造工艺的不断进步，越来越多的应用可以在FPGA中实现。虽然用于FPGA设计的VHDL语言具有很好的可移植性，但是FPGA芯片的可用资源不尽相同，因此对设计的规模进行参数化才能实现设计的可
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