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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采
利用MATLABGUI设计了基于GM(1,1)模型及改进模型的灰色预测仿真优化平台,该平台集输入、输出、仿真计算以及后处理功能为一体,并通过编译生成可脱离MATLAB的.exe可执行程序,简化了灰色建
论文研究-储层油气产能的灰色理论预测方法.pdf, 从达西二维产量公式出发,研究储层产能的理论方程,通过相对渗透率与含水
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灰色预测模型是一种使用少量和不完全信息进行预测的方法。在故障预测领域，使用灰色预测模型可以对电路系统的未来性能进行预测，并得出电路系统的剩余使用寿命值。通过使用时间响应方程来计算预测结果，其中的内生控
几种灰色预测序列:简单的gm11verhust(gm(2,1))新陈代谢gm11残差gm11
针对噪声与混响环境下的声源定位问题，采用了一种基于粒子滤波的麦克风阵列的声源定位方法。在粒子滤波框架下，将到达麦克风的语音信号作为观测信息，通过计算麦克风阵列波束形成器的输出能量来构建似然函数。实验结
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研究了支持向量机多类算法DAGSVM(Direct Acyclic Graph SVM)的速度优势,提出了结合DAGSVM和简化支持向量技术的一种快速支持向量机多类分类方法。该方法一方面减少了一次分类
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