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基于逐步回归的投影寻踪预报模型研究，李琪，，本文采用传统的中长期水文预报方法——逐步回归和新方法——投影寻踪技术相结合的方法，建立预报模型。利用长江宜昌站一月流量资
电力负荷预测是电力规划、生产和运行的重要基础,将投影寻踪回归模型应用于电力负荷预测中,避免了确定性模型在预测不同类型负荷数据时精度差异较大的缺陷。最后,以电网实际负荷数据验证了投影寻踪回归模型的适用性
针对传统多机多目标攻击不易解算攻击任务分配，且计算量大的问题，提出基于划分的多目标模糊聚类算法，该算法根据目标属性的相似性进行多目标分类，可以有效地降低多目标任务分配解算维数，减少运算量，提高解算速度
进行系统集成项目的风险评估,采用投影寻踪方法将多维指标项目进行降维处理,在低维空间研究投影特征值,达到研究高维数据特性的目的.通过样本采集评估项目风险,计算样本一维投影值,并结合具体的系统,确定项目的
基于投影寻踪回归理论的UPR消费量预测研究，王洪礼，冯详立，近年来，我国不饱和聚酯树脂消费量不断增加，1996-2005年年均增长率保持在25%。本文首先对国内的UPR市场状况进行分析，然后通过对我国
投影寻踪是数据挖掘领域的一种重要方法，下面的源码使用遗传算法用于投影寻踪最佳投影向量的优化。
基于投影寻踪模型的水资源利用效率评价，张琨，郑宝，中国是一个严重缺水的国家，但水资源浪费、利用效率及效益低下的现象却普遍存在。本文根据13个省市的水资源的相关指标，包括农业�
为了建立湖泊富营养化预测模型,选择了与水质富营养化关系密切的工业废水排放量、城市生活污水排放量、农业面源污染负荷比等影响因子及工业废水达标排放率、生活污水处理率等因素作为湖泊富营养化的预测建模指标,建
利用MapReduce模式设计并实现了粒子群投影寻踪算法的并行化,以提高算法的效率.在分类阶段使用了基于MapReduce的KNN分类算法并行,实验结果表明:基于MapReduce实现的粒子群投影寻踪
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