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为了能快速近似求解多旅行商问题,提出了双层降解混合算法。首层降解根据问题空间展布特性,利用聚类技术将问题分解为若干子类问题,底层降解将子类问题转换为经典的旅行商问题,通过缩减子类问题初始状态下的边数量
蚂蚁算法求解TSP旅行商问题,有详细的源代码及注释,采用面向对象设计思路
遗传算法在求解旅行商问题中的应用详细介绍了关于旅行商问题以及遗传算法的问题
Ant colony basic algorithm source program for solving traveling salesman problem
基于OPENMP求解旅行商问题的并行蚁群算法
旅行商问题,针对多旅行商多城市问题进行求解,可用于任务分配等整数规划问题求解。
运用神经网络解决TSP问题,内附matlab代码
关于车辆优化配置的模型,物流专业中的车辆最短路径配载,属于优化配置模型的代码实现
旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一个组合优化的典型难题,它在许多领域内都有极其重要的应用。经证实,旅行商问题属于NP问题。在一些现实问题中,关于TSP问题的研究
旅行商问题,即TSP问题(TravellingSalesmanProblem)是指对给定一组n个城市和它们两两之间的直达距离,寻找一条闭合的旅程,使得每个城市刚好经过一次而且总的旅行距离最短。
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