针对传统Grabcut 算法依赖人工互动，分割效率低的缺点，提出一种基于微分计盒快速算法的Differential Box-Counting Grabcut（DBC-Grabcut）方法，实现复杂自然背景下的人工目标自动分割。应用微分计盒快速算法检测出人工目标的轮廓，进而确定出Grabcut的初始分割轮廓和混合高斯模型参数，运用最小割方法分割图像，再通过少量的迭代使能量函数最小化完成目标分割。实验结果表明，该算法能够自动分割出人工目标，且分割结果较为完整，能充分保留目标的原始信息。