基于LEACH的分簇路由算法改进,张涛,饶文碧,本文通过对分层路由协议LEACH的分析,研究了LEACH协议的优缺点。针对无线传感器网络中节点能量受限的特征,提出了一种改进的LEACH分簇
利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提
针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念,即聚类参数随密度动态变化。设计了用于调整动态参数的近邻规模演化算法,即通过限制相对密度变化率,逐步
针对虚拟环境中物体碰撞检测效率不高的问题,提出了一种基于空间剖分的碰撞检测算法。利用物体空间分布特性以及运动物体碰撞行为的局部性,先用空域分割中定性-定量结合的方法快速确定可能碰撞的物体对,再用混合层
基于改进自主训练算法的时间序列分类,王会青,郭芷榕,自主训练(self-training)算法可以有效的利用未标记样本,对时间序列数据进行分类,是一种简单、高效的算法。而现有的自主训练算法��
基于训练序列的OFDM定时同步改进算法,王庆,王博,定时同步估计是OFDM系统的关键技术之一,文中首先分析了目前常用的两种OFDM系统的定时估计算法,并此基础上提出了两种改进的算法,�
为了解决短波通信中语音检测的问题,针对短波语音信噪比低,噪声复杂的特点,对幅度谱熵算法进行了修正,选取功率谱熵作为VAD特征,加入谱熵平滑和hangover设计,研究了基于功率谱熵的语音端点检测算法。
针对先前一些算法存在定时模糊以及存在较大干扰峰干扰的问题,提出了一种基于加权CAZAC序列的OFDM系统同步方案。利用训练序列共轭对称特性进行符号定时和频偏估计。利用训练序列延迟相关和对称相关的特点进
在Burke等人提出的用于求解临界多边形的移动碰撞算法基础之上,提出了一种更加高效的求取NFP的改进算法。该算法大大降低了问题的几何复杂性,简化了计算最小移动距离的方法,使许多启发式策略可以更加容易地
基于改进回声状态网络的混沌时间序列多步预测,张亚琦,杨凌,传统回声状态网络(ESN)对混沌时间序列的预测多用于不含噪声的理想条件,针对这一不足,本文选用小波分析与回声状态网络结合,提