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全局优化提速
多峰值函数优化的改进粒子群算法
用粒子群优化算法优化阵列天线的副瓣
基于粒子群算法的细菌觅食全局优化算法，刘小龙，李荣钧，针对细菌觅食算法在优化过程中，环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷，将粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中，改进原
针对目前多峰函数优化问题较难找到全部局部最优解的情况，提出了一种粒子群Memetic算法。算法结合了粒子群优化的全局搜索能力和爬山法的局部搜索能力，增强了算法搜索最优解的能力。实验结果表明，该算法求解
为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算
matlab开发-全局优化算法的测试函数。全局优化算法的测试函数
:针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题,引入了小 生境的思想到粒子群算法中,以粒子的最好位置为 中心,粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。在每个小生
教材附带的光盘软件,运行时要查阅相关资料。如果有仁兄对其进行修改使其应用范围更广,请将其成果挂到网上,以期达到共同进步之效果。
粒子群函数优化,最基本的粒子群优化,可以用于任何函数的优化,只要更改fitness里的函数即可
针对群智能优化算法求解高维多峰函数时,难以优化粒子每一维和易陷入局部极值点问题,在分析了量子行为粒子群优化(QPSO)算法机理的基础上,对QPSO算法进行改进:采取前后代粒子逐维对比优化,以及构造一种
GaA全局优化算法.zip
蜂巢法 pip install BeeHiveOptimization 实现多维函数全局优化的蜂箱方法(粒子群优化)。 这是的重写 算法步骤 0步骤:创建函数 您的目标函数应获取一个numpy数组并返
基于量子计算的概念和原理,提出了一种新的免疫克隆算法,称为量子启发免疫克隆算法(QICA),以解决全局优化问题。 在QICA中,抗体被增殖并分为一组亚群。 亚群中的抗体由多态基因量子位表示。 在抗体的
本文介绍matlab实现粒子群算法的方法及优化函数，重点讲解PSO算法的实现步骤和参数设置，以及算法的优化函数构造和应用案例，包括函数拟合、图像处理、优化PID等领域，详细解释了matlab实现粒子群
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