粒子群优化算法综合阵列的副瓣

Research on Particle Swarm Optimization Algorithm for Dynamic Optimization Problems

PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其

粒子群优化算法的研究及其应用 论文中含有程序代码

这个程序是最基本的粒子群优化算法程序,用Matlab实现,非常简单。是主函数的源程序,优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面,对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。

粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法,具有简单易实现、设置参数少、全局 优化能力强等优点. 着重对粒子群优化算法中的基本算法、改进算法、应用领域和研究热点等方 面做了较为详细的论述.

里面介绍了粒子群算法的MATLAB源程序，已经误差计算等。对于想学习PSO算法的人有一定帮助

粒子群优化算法变型：GL-bestPSO算法，陈相托，王惠文，全局粒子群优化算法拥有较快的收敛速度，但在解决复杂问题的时候，往往会出现群体最优粒子的聚拢效应过强，导致粒子群体在局部�

这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优

综合能源系统是一个复杂的系统，需要考虑经济性和环保性等多种因素。多目标粒子群算法的原理和应用，以此为基础对现有的冷热电联供型综合能源系统进行优化，实现系统的经济性和环保性的双重目标。同时也介绍了优化后

演化计算-用于全局优化多峰函数的综合学习粒子群优化算法